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Produkte zum Begriff Support Vector Machines Applications:

Support Vector Machines Applications  Kartoniert (TB)
Support Vector Machines Applications Kartoniert (TB)

Offering a detailed unified approach this book examines advances and applications of Support Vector Machines: image processing medical practice computer vision pattern recognition machine learning applied statistics artificial intelligence and more.

Preis: 181.89 € | Versand*: 0.00 €
Support Vector Machines: Theory And Applications  Kartoniert (TB)
Support Vector Machines: Theory And Applications Kartoniert (TB)

The support vector machine (SVM) has become one of the standard tools for machine learning and data mining. This carefully edited volume presents the state of the art of the mathematical foundation of SVM in statistical learning theory as well as novel algorithms and applications. Support Vector Machines provides a selection of numerous real-world applications such as bioinformatics text categorization pattern recognition and object detection written by leading experts in their respective fields.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €
Rule Extraction From Support Vector Machines  Kartoniert (TB)
Rule Extraction From Support Vector Machines Kartoniert (TB)

Support vector machines (SVMs) are one of the most active research areas in machine learning. SVMs have shown good performance in a number of applications including text and image classification. However the learning capability of SVMs comes at a cost - an inherent inability to explain in a comprehensible form the process by which a learning result was reached. Hence the situation is similar to neural networks where the apparent lack of an explanation capability has led to various approaches aiming at extracting symbolic rules from neural networks. For SVMs to gain a wider degree of acceptance in fields such as medical diagnosis and security sensitive areas it is desirable to offer an explanation capability. User explanation is often a legal requirement because it is necessary to explain how a decision was reached or why it was made. This book provides an overview of the field and introduces a number of different approaches to extracting rules from support vector machines developed by key researchers. In addition successful applications are outlined and future research opportunities are discussed. The book is an important reference for researchers and graduate students and since it provides an introduction to the topic it will be important in the classroom as well. Because of the significance of both SVMs and user explanation the book is of relevance to data mining practitioners and data analysts.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €
Support Vector Machines - Ingo Steinwart  Andreas Christmann  Kartoniert (TB)
Support Vector Machines - Ingo Steinwart Andreas Christmann Kartoniert (TB)

This volume covers all the important topics concerning support vector machines. It provides a unique in-depth treatment of both fundamental and recent material on SVMs that up to now has been scattered in the literature.

Preis: 176.54 € | Versand*: 0.00 €

Was ist eine Vector file?

Was ist eine Vector file? Eine Vector-Datei ist ein Grafikformat, das auf mathematischen Formeln basiert, um Bilder zu erstellen....

Was ist eine Vector file? Eine Vector-Datei ist ein Grafikformat, das auf mathematischen Formeln basiert, um Bilder zu erstellen. Im Gegensatz zu Rastergrafiken, die aus Pixeln bestehen, können Vektorgrafiken ohne Qualitätsverlust skaliert werden. Sie sind ideal für Logos, Illustrationen und Designs, die in verschiedenen Größen verwendet werden müssen. Vektor-Dateien werden häufig in Programmen wie Adobe Illustrator erstellt und können in verschiedenen Formaten wie SVG, AI oder EPS gespeichert werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Scalable Graphic Format Illustration Editable Resolution Quality Software Vectors Paths

Warum kostet der Anki Vector so wenig?

Der Anki Vector ist möglicherweise günstiger als andere vergleichbare Roboter auf dem Markt, da Anki möglicherweise auf eine breit...

Der Anki Vector ist möglicherweise günstiger als andere vergleichbare Roboter auf dem Markt, da Anki möglicherweise auf eine breitere Verbraucherbasis abzielt und den Preis niedrig hält, um mehr Kunden anzusprechen. Es könnte auch sein, dass Anki die Produktionskosten durch effiziente Herstellung und Materialbeschaffung senkt, um den Preis zu reduzieren. Darüber hinaus könnte Anki auch auf langfristige Gewinne durch den Verkauf von Zubehör und Dienstleistungen für den Anki Vector setzen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist die nachfolgende Technologie für HTML Applications (HTA)?

Die nachfolgende Technologie für HTML Applications (HTA) ist die Progressive Web App (PWA). PWAs sind Webanwendungen, die sich wie...

Die nachfolgende Technologie für HTML Applications (HTA) ist die Progressive Web App (PWA). PWAs sind Webanwendungen, die sich wie native Apps verhalten und auf verschiedenen Plattformen und Geräten funktionieren. Sie bieten eine bessere Benutzererfahrung und können offline verwendet werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert dieses Level in Crazy Machines?

In diesem Level von Crazy Machines musst du verschiedene Bauteile und Mechanismen verwenden, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen...

In diesem Level von Crazy Machines musst du verschiedene Bauteile und Mechanismen verwenden, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen. Du kannst zum Beispiel Hebel, Räder, Seile und andere Gegenstände platzieren und miteinander verbinden, um eine Kettenreaktion auszulösen und das Ziel zu erreichen. Es erfordert logisches Denken und Experimentieren, um die richtige Kombination zu finden und das Level erfolgreich abzuschließen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Learning with Fractional Orthogonal Kernel Classifiers in Support Vector Machines
Learning with Fractional Orthogonal Kernel Classifiers in Support Vector Machines

Learning with Fractional Orthogonal Kernel Classifiers in Support Vector Machines , Theory, Algorithms and Applications , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 109.23 € | Versand*: 0 €
Support Vector Machines For Pattern Classification - Shigeo Abe  Kartoniert (TB)
Support Vector Machines For Pattern Classification - Shigeo Abe Kartoniert (TB)

A guide on the use of SVMs in pattern classification including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems as well as evaluation criteria for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels empirical feature space and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs learning using privileged information semi-supervised learning multiple classifier systems and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €
Twin Support Vector Machines - Jayadeva  Reshma Khemchandani  Suresh Chandra  Kartoniert (TB)
Twin Support Vector Machines - Jayadeva Reshma Khemchandani Suresh Chandra Kartoniert (TB)

This book provides a systematic and focused study of the various aspects of twin support vector machines (TWSVM) and related developments for classification and regression. In addition to presenting most of the basic models of TWSVM and twin support vector regression (TWSVR) available in the literature it also discusses the important and challenging applications of this new machine learning methodology. A chapter on Additional Topics has been included to discuss kernel optimization and support tensor machine topics which are comparatively new but have great potential in applications. It is primarily written for graduate students and researchers in the area of machine learning and related topics in computer science mathematics electrical engineering management science and finance.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €
Learning With Support Vector Machines - Colin Campbell  Yiming Ying  Kartoniert (TB)
Learning With Support Vector Machines - Colin Campbell Yiming Ying Kartoniert (TB)

Support Vectors Machines have become a well established tool within machine learning. They work well in practice and have now been used across a wide range of applications from recognizing hand-written digits to face identification text categorisation bioinformatics and database marketing. In this book we give an introductory overview of this subject. We start with a simple Support Vector Machine for performing binary classification before considering multi-class classification and learning in the presence of noise. We show that this framework can be extended to many other scenarios such as prediction with real-valued outputs novelty detection and the handling of complex output structures such as parse trees. Finally we give an overview of the main types of kernels which are used in practice and how to learn and make predictions from multiple types of input data. Table of Contents: Support Vector Machines for Classification / Kernel-based Models / Learning with Kernels

Preis: 29.95 € | Versand*: 0.00 €

Warum ist die Kriss Vector in Deutschland verboten?

Die Kriss Vector ist in Deutschland aufgrund ihres speziellen Verschlusssystems, das als "System mit Rückstoßverstärker" eingestuf...

Die Kriss Vector ist in Deutschland aufgrund ihres speziellen Verschlusssystems, das als "System mit Rückstoßverstärker" eingestuft wird, verboten. Dieses System ermöglicht eine besonders effektive Rückstoßreduzierung und wird als nicht sportlich eingestuft, was den Waffenbesitz in Deutschland einschränkt. Darüber hinaus erfüllt die Kriss Vector auch nicht die Voraussetzungen für eine Zulassung als halbautomatische Kurzwaffe.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie sieht der Internet-Capped-G-Vector aus?

Der Internet-Capped-G-Vector ist ein Vektor, der die Geschwindigkeiten der Internetverbindungen in verschiedenen Regionen oder Län...

Der Internet-Capped-G-Vector ist ein Vektor, der die Geschwindigkeiten der Internetverbindungen in verschiedenen Regionen oder Ländern darstellt. Er zeigt, wie schnell das Internet in diesen Gebieten ist und ob es Einschränkungen oder Begrenzungen gibt. Der Vektor kann verwendet werden, um die Qualität und Zuverlässigkeit des Internets in verschiedenen Teilen der Welt zu vergleichen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert die SDK-Programmierung für Anki Vector genau?

Die SDK-Programmierung für Anki Vector erfolgt über die Verwendung der Python-basierten Vector SDK. Mit der SDK können Entwickler...

Die SDK-Programmierung für Anki Vector erfolgt über die Verwendung der Python-basierten Vector SDK. Mit der SDK können Entwickler auf die Funktionen und Sensoren des Roboters zugreifen und ihn programmieren. Die SDK bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter das Steuern der Bewegung des Roboters, das Ausführen von Aktionen wie das Heben und Senken seines Armes, das Erkennen von Gesichtern und das Ausführen von Sprachbefehlen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Sollte man Vector oder List für geometrische Figuren verwenden?

Es hängt von den spezifischen Anforderungen und dem Kontext ab. Wenn die Reihenfolge der geometrischen Figuren wichtig ist und häu...

Es hängt von den spezifischen Anforderungen und dem Kontext ab. Wenn die Reihenfolge der geometrischen Figuren wichtig ist und häufige Einfügungen oder Löschungen vorkommen, wäre eine List-Implementierung möglicherweise besser geeignet. Wenn jedoch der Zugriff auf die Elemente nach Index oder die Verwendung von Vektoralgebra-Funktionen erforderlich ist, könnte ein Vector die bessere Wahl sein. Letztendlich sollte die Entscheidung auf der Funktionalität und den Leistungsanforderungen basieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Support Vector Machines And Perceptrons - M. Narasimha Murty  Rashmi Raghava  Kartoniert (TB)
Support Vector Machines And Perceptrons - M. Narasimha Murty Rashmi Raghava Kartoniert (TB)

This work reviews the state of the art in SVM and perceptron classifiers. A Support Vector Machine (SVM) is easily the most popular tool for dealing with a variety of machine-learning tasks including classification. SVMs are associated with maximizing the margin between two classes. The concerned optimization problem is a convex optimization guaranteeing a globally optimal solution. The weight vector associated with SVM is obtained by a linear combination of some of the boundary and noisy vectors. Further when the data are not linearly separable tuning the coefficient of the regularization term becomes crucial. Even though SVMs have popularized the kernel trick in most of the practical applications that are high-dimensional linear SVMs are popularly used. The text examines applications to social and information networks. The work also discusses another popular linear classifier the perceptron and compares its performance with that of the SVM in different application areas.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Learning With Fractional Orthogonal Kernel Classifiers In Support Vector Machines  Kartoniert (TB)
Learning With Fractional Orthogonal Kernel Classifiers In Support Vector Machines Kartoniert (TB)

This book contains select chapters on support vector algorithms from different perspectives including mathematical background properties of various kernel functions and several applications. The main focus of this book is on orthogonal kernel functions and the properties of the classical kernel functions-Chebyshev Legendre Gegenbauer and Jacobi-are reviewed in some chapters. Moreover the fractional form of these kernel functions is introduced in the same chapters and for ease of use for these kernel functions a tutorial on a Python package named ORSVM is presented. The book also exhibits a variety of applications for support vector algorithms and in addition to the classification these algorithms along with the introduced kernel functions are utilized for solving ordinary partial integro and fractional differential equations. On the other hand nowadays the real-time and big data applications of support vector algorithms are growing. Consequently the Compute Unified Device Architecture (CUDA) parallelizing the procedure of support vector algorithms based on orthogonal kernel functions is presented. The book sheds light on how to use support vector algorithms based on orthogonal kernel functions in different situations and gives a significant perspective to all machine learning and scientific machine learning researchers all around the world to utilize fractional orthogonal kernel functions in their pattern recognition or scientific computing problems.

Preis: 149.79 € | Versand*: 0.00 €
Support Vector Machines And Evolutionary Algorithms For Classification - Catalin Stoean  Ruxandra Stoean  Kartoniert (TB)
Support Vector Machines And Evolutionary Algorithms For Classification - Catalin Stoean Ruxandra Stoean Kartoniert (TB)

When discussing classification support vector machines are known to be a capable and efficient technique to learn and predict with high accuracy within a quick time frame. Yet their black box means to do so make the practical users quite circumspect about relying on it without much understanding of the how and why of its predictions. The question raised in this book is how can this 'masked hero' be made more comprehensible and friendly to the public: provide a surrogate model for its hidden optimization engine replace the method completely or appoint a more friendly approach to tag along and offer the much desired explanations? Evolutionary algorithms can do all these and this book presents such possibilities of achieving high accuracy comprehensibility reasonable runtime as well as unconstrained performance.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €
Support Vector Machines For Antenna Array Processing And Electromagnetics - Manel Martínez-Ramón  Christos Christodoulou  Kartoniert (TB)
Support Vector Machines For Antenna Array Processing And Electromagnetics - Manel Martínez-Ramón Christos Christodoulou Kartoniert (TB)

Support Vector Machines (SVM) were introduced in the early 90's as a novel nonlinear solution for classification and regression tasks. These techniques have been proved to have superior performances in a large variety of real world applications due to their generalization abilities and robustness against noise and interferences. This book introduces a set of novel techniques based on SVM that are applied to antenna array processing and electromagnetics. In particular it introduces methods for linear and nonlinear beamforming and parameter design for arrays and electromagnetic applications.

Preis: 35.30 € | Versand*: 0.00 €

Wie kann man bei Minion Rush Drohnen nach Vector werfen?

Um Drohnen nach Vector zu werfen, musst du zuerst eine Drohne einsammeln, indem du über sie springst. Sobald du eine Drohne hast,...

Um Drohnen nach Vector zu werfen, musst du zuerst eine Drohne einsammeln, indem du über sie springst. Sobald du eine Drohne hast, halte den Bildschirm gedrückt, um sie auf Vector zu werfen. Achte darauf, dass du in der Nähe von Vector bist, damit die Drohne ihn erreicht.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was sind die Hauptunterschiede zwischen Vector und List in C++?

Der Hauptunterschied zwischen Vector und List in C++ besteht darin, wie die Elemente gespeichert werden. Ein Vector speichert die...

Der Hauptunterschied zwischen Vector und List in C++ besteht darin, wie die Elemente gespeichert werden. Ein Vector speichert die Elemente in einem kontinuierlichen Speicherbereich, während eine List die Elemente in einer doppelt verketteten Liste speichert. Dies hat Auswirkungen auf die Leistung und den Speicherverbrauch. Ein Vector ermöglicht einen schnellen Zugriff auf Elemente über den Index, während eine List schnelles Einfügen und Löschen von Elementen an beliebiger Stelle ermöglicht.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie kann ich OOP (Objektorientierte Programmierung) mit VBA (Visual Basic for Applications) umsetzen?

Um OOP mit VBA umzusetzen, kannst du Klassen erstellen, die Eigenschaften und Methoden enthalten. Du kannst dann Objekte dieser Kl...

Um OOP mit VBA umzusetzen, kannst du Klassen erstellen, die Eigenschaften und Methoden enthalten. Du kannst dann Objekte dieser Klassen erstellen und auf ihre Eigenschaften und Methoden zugreifen. Du kannst auch Vererbung verwenden, um Klassen zu erweitern und gemeinsame Eigenschaften und Methoden zu erben.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Welche ist besser, der Black Diamond Vector oder der Petzl Meteor?

Es ist schwierig zu sagen, welcher Helm besser ist, da dies von den individuellen Bedürfnissen und Vorlieben abhängt. Der Black Di...

Es ist schwierig zu sagen, welcher Helm besser ist, da dies von den individuellen Bedürfnissen und Vorlieben abhängt. Der Black Diamond Vector ist bekannt für seine leichte Konstruktion und gute Belüftung, während der Petzl Meteor für seine hohe Schlagfestigkeit und sein komfortables Tragegefühl bekannt ist. Es ist ratsam, beide Helme anzuprobieren und zu prüfen, welcher besser auf den eigenen Kopf und die persönlichen Anforderungen passt.

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